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康耐视基于AI的全新货物检测系统使用边缘学习手艺改善物流运营

行业资讯 2023-03-24 01:37:48 | 阅读:1100

作为全球工业机械视觉领域的向导者之一,康耐视公司(纳斯达克:CGNX)推出了专为物流业开发的In-Sight 2800 Detector。In-Sight 2800 Detector构建于康耐视In-Sight平台,行使基于AI的边缘学习手艺实现分拣流程自动化,并提高物流检测准确性。

“In-Sight 2800 Detector代表一项重大物流创新突破,”康耐视解决方案副总裁Shweta Kabadi示意,“基于边缘学习的检测将降低成本,提高处置量,并使AI手艺适用于差异规模的物流设施,最终促进物流客栈实现更大规模的自动化。”

In-Sight 2800 Detector可解决具有挑战性的物品检测应用,包罗检测分拣机上、周转箱内或托盘上是否存在货物、分类差异包裹类型及识别运送带堵塞等流程问题。边缘学习手艺甚至能够检测庞大或低对比度靠山上的货物。

In-Sight 2800 Detector只需不到15分钟即可完成设置。由于接纳了边缘学习手艺,此系统可以直接在装备上举行训练,而且仅需较小的图像集,并无需编程手艺。物流设施将能快速享受此手艺带来的优势,并阻止成本高昂的停机时间。

“依附In-Sight 2800 Detector,我们能够立刻检测其他解决方案无法检测的产物,” SDI Industries Inc(康耐视客户)研究和产物开发副总裁Dave Bodenheimer示意,“我们的客户对此系统的使用效果异常知足。In-Sight 2800 Detector给存在/缺失、检测和简朴分类应用领域带来了重大突破。”