9月14日，记者获悉，阿里达摩院与北京大学SOAR实验室团结研发的定位系统功效，被国际顶级网络学术集会NSDI2023正式吸收。该系统首次实现了可靠、快速和大局限的RFID定位，RFID标签窜读率骤降为此前最佳的千分之一，为物流网络、数据中央等场景的智能化治理提供商用新选择。
图说：阿里达摩院与北大互助功效登上国际顶会NSDI2023
在物流领域，RFID（射频识别）是一种治理货物的电子标签手艺，主要用于货物出库、入库时的识别及治理。由于RFID标签自己没有电源，需捕捉读写器发出的电磁波举行通讯，因此经常存在漏读，或者扫描到不属于圈定局限的窜读征象。一样平常而言，通过提高读写器的发射功率和吸收敏感度，可以削减漏读，但同时又会增添窜读概率。现在，商用RFID系统实测最佳窜读率仍高达2％，难以大规模现实应用。
达摩院XG实验室与北京大学SOAR实验室团结攻破了这一手艺的“两难逆境”。 研究团队在通俗窄带读写器上创新引入宽带功效，通过宽带嗅探手艺，捕捉更准确的定位信息。同时，基于并行多正弦载波，自研多径消除全息定位算法，打造出软硬一体的RF－CHORD系统，将RFID标签识别窜读率骤降至最低0．0025％，漏读率靠近0％。
图说：RF－CHORD物流客栈部署示意图
“RF－CHORD系统解决了RFID高精度定位的可靠性问题。实验数据显示，新系统能笼罩6米局限，每秒可扫描约200个RFID标签，足以知足客栈通道门等物流及数据中央场景需求。未来只要货物一过门，可即时、准确更新收支库信息。”达摩院XG实验室高级手艺专家张鹏宇说。
国际顶会NSDI专家评议以为，与传统系统相比，RF－CHORD可提供更高的一次性识别数目、识别准确性和可靠性，而且与现有的RFID标签兼容，为解决物流领域的货物治理难题提供了可适用的新方案。
图说：RF－CHORD部署实验演示，只要一过扫描门，即可更新货物收支库信息
据悉，NSDI是盘算机网络领域权威国际顶会之一，主要聚焦在网络系统设计领域，强调跨学科及适用性，广受学术界及产业界关注。大会论文收录严酷，NSDI2023收录率仅为18．4％。
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