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利好新闻不停,5G RedCap迈出加速商用的要害性一步!

行业资讯 2022-10-09 01:37:48 | 阅读:1100

作者:赵小飞

智库 原创

导读

今年6月,3GPP宣布 R17版本尺度冻结,标志着5G第二个演进版本尺度正式完成。其中RedCap是R17中最受关注的物联网领域创新,为5G一张网中引入中高速物联网的能力。

今年6月,3GPP宣布5G R17版本尺度冻结,标志着5G第二个演进版本尺度正式完成。其中RedCap是R17中最受关注的物联网领域创新,为5G一张网中引入中高速物联网的能力。随着尺度冻结,产业界也最先紧锣密鼓推进各项商业化事情,同时RedCap尺度演进也同步推进,在R17基础上推动增强功效的尺度化。近期,针对RedCap的商用化和增强尺度演进迎来了一些显著希望,可以看出业界对于RedCap连续抱有较高期望。

5G RedCap加速尺度向商用推进

作为5G R17版本中关注度最高的手艺,RedCap的定位是应用于中高速物联网场景,包罗智能可穿着装备、工业无线传感器和视频监控等营业场景,其速率远低于eMBB,但高于NB-和eMTC这些低功耗广域网络。R17尺度中,界说了RedCap终端能力,从带宽、天线数目、双工模式、调制方式、MIMO层数等方面降低终端庞大度,支持RedCap终端的早期识别,DRX增强等。在R17尺度指引下,产业界最先推动尺度向商用转化,商用化的初期先是手艺验证和测试,近期海内多家机构完成了RedCap的手艺验证,而对外宣传中均冠以“首个”来显示自身抢占先机。

固然,每个“首个”都有详细的定语,能够或多或少区别开来,主要包罗:

(1)全球首个RedCap基站与芯片要害手艺测试9月23日,中国信息通讯研究院MTNet实验室、IMT-2020(5G)推进组完玉成球首个5G R17 RedCap基站与芯片要害手艺测试。该测试接纳华为商用基站和海内着名厂家芯片,遵照IMT-2020(5G)推进组体例的《5G增强手艺研发试验 NR RedCap要害手艺要求》规范要求,测试效果解释R17 RedCap从尺度走向商用,产业链已开端具备商用条件。凭证对外宣布的新闻稿,本次RedCap要害手艺测试包罗RedCap UE基本驻留与接入、切换、RedCap UE与通俗5G UE共用初始BWP、RedCapUE自力上行/下行初始BWP、上下行速率等测试内容。

(2)天下首个RedCap终端接入5G网络的内场要害手艺测试9月24日,山东联通在济南莱芜完玉成国首个RedCap终端接入5G网络的内场要害手艺测试。山东联通示意,这一此时率先拉开了RedCap这一面向中高速物联场景营业的试商用序幕。关于本次测试的内容,山东联通并未给出更多的信息,固然,其要害词为“内场”,即在实验室、机房或模拟网络环境下举行的测试。

(3)全球首个RedCap营业场景验证克日,上海电信团结华为在上海完玉成球首个5G RedCap营业场景验证。本次验证基于车联移动性场景,实测单小区上行容量可达200+ Mbps,单用户上行峰值100+ Mbps,相同边缘速率下相比4G Cat.4提升笼罩7dB,知足RedCap在车载及穿着场景下的泛在上行大带宽需求。上海电信在其宣布的新闻稿中指出,本次验证接纳和4G同样的1T2R终端设置,测试效果解释,相比4G,相同条件下RedCap的广度和深度笼罩能力可以提升7dB,上行容量提升8倍,可知足多个RedCap终端上行并发。

(4)全球首个RedCap连片部署实验局验证克日,上海联通携手华为、百度Apollo,基于3GPP R17尺度,率先完玉成球首个5G RedCap连片部署实验局验证。本次测试基于中国联通5G商用频谱2.1GHz和上海联通双拼8T8R基站,实测效果解释RedCap知足在等场景下的泛在上行大带宽需求。测试选址上海嘉定区,嘉定联通现网实测效果显示,RedCap毫秒级时延充实体现FDD对称频谱优势。现在,上海联通已在宝山、静安等区域实现5G RedCap连片实验局部署,为5G RedCap演进提前准备夯实的网络能力。

此外,芯片厂商也在起劲介入RedCap测试验证事情。凭证IMT-2020(5G)推进组的新闻,克日海内物联网芯片厂商翱捷科技5G芯片平台实现首秀,完成RedCap要害手艺验证,该验证基于5G商用基站与焦点网装备,遵照IMT-2020(5G)推进组5G试验事情组制订的《5G增强手艺研发试验 NR RedCap要害手艺要求》规范要求和对应的测试方式。

RedCap的验证中体现出的特点

在笔者看来,以上多个“首次”RedCap的手艺验证测试体现了几个特点:

第一,商用基站快于终端,终端是RedCap商用的重点。险些每个手艺验证均接纳了已商用基站甚至现网,而测试历程中并没有特定的RedCap终端,可以看出未来RedCap的商用历程中,专用终端是其中一个要害,而芯片和模组则是决议终端的要害,因此业界对于首款RedCap商用芯片高度关注。

第二,现在以内场测试为主,形成真正商用化的能力还需较长时间。现有验证更多以实验室、专门的实验局环境下的内场测试为主,后续还需要举行大量测试验证事情。5G推进组也明确提出,今年将组织开展RedCap外场性能测试,明年将进一步开展知足商用需求的端到端测试和互操作测试。

第三,RedCap的性能已被证实优于4G Cat.4,形成潜在替换关系。从RedCap问世之初,它的一项要害义务就是在物联网方面替换现有的4G Cat.4手艺。上海电信的测试解释,相比4G,相同条件下RedCap的广度和深度笼罩能力可以提升7dB,上行容量提升8倍。可以看出,现行条件下的RedCap手艺能力优于4G Cat.4,加上借助5G一张网实现所有物联网的优势,假以时日,RedCap会对4G物联网形成替换。

第四,车联网成为重点场景,RedCap已突破3GPP原来设定的三大场景。上海电信、上海联通的RedCap测试验证,均选择智能网联汽车的场景,验证了RedCap能否相符车联网上行的需求。3GPP在R17中针对RedCap的场景研究,聚焦于工业无线传感器、视频监控和穿着装备三大场景,从验证事情来看,预计RedCap可应用的场景会远远突破这三类。

笔者以为,RedCap虽然受到业界热捧,但其商用之路还很长。现在,RedCap商用芯片还未问世,纵然能够快速推出商用芯片,其市场验证、成本降低还要一段时间,产业生态建设也需要一个历程。笔者曾在《5G RedCap就快来了!但其周全商用有多灾?》一文中从终端成本、网络笼罩、物联网节点更新周期、4G退网时间节点等角度举行剖析,RedCap周全商用还需从长计议。

5G RedCap尺度连续演进

若是说现在已冻结的R17版本中的RedCap是为了支持中高速率的蜂窝物联网场景,那么RedCap在R18版本中的演讲则是要进一步降低终端庞洪水平,通过5G网络支持中速率物联网场景。

早在R17研究偏向讨论时,各代表厂商对于RedCap在5G笼罩的场景方面杀青共识,即响应场景需求远低于eMBB和uRLLC的要求,但高于NB-IoT为代表的低功耗广域物联网需求,因此R17中确定了削减终端对无线电频谱带宽的占用,在Sub 6GHz频段下其最大带宽为20MHz;削减终端吸收天线和层数,支持1收或2收,降低终端芯片和模组的成本,规模商用的模组价钱可以与Cat.4相当;削减终端处置时间和终端处置庞大度等特征,并明确了工业无线传感器、穿着装备、视频监控等场景。

凭证相关要求,最终形成了R17中RedCap的尺度化内容,也是当前业界举行商用可参考的规范。随着5G Advanced演进偏向确立,R18版本各项研究事情也相继启动,RedCap的增强成为R18版本中的一项主要研究内容。经由全球多家代表的起劲,今年9月份形成的3GPP TR38.865手艺讲述第一版本,详细形貌了对RedCap演进的研究。

这一手艺讲述明确提出,R18版本中的RedCap终端类型介于R17 RedCap终端和LPWA终端(如NB-IoT终端),即相对于已冻结的RedCap来说,R18 RedCap支持更低级其余终端,但其各方面性能高于NB-IoT,这样进一步扩大RedCap的应用场景类型,并降低终端成本和功耗。

R18 RedCap包罗多个要害性指标,如峰值速率为10Mbps,在Sub 6G带宽下终端占用频谱带宽为5MHz,放宽处置时间轴等。从速率上来看,R18 RedCap与现在规模化商用的LTE Cat.1类似,但其所占用的频谱资源更低,带宽仅为5MHz,在相同条件下相对Cat.1具备一定优势,能够形成潜在替换作用。

3GPP此前全会对RedCap的讨论中,大部门介入讨论的厂商都提到RedCap的增强应该笼罩LTE Cat.1和Cat.1 bis,但不应该与低功耗广域网形成重叠,这一提议最终形成共识,可以说未来R18版本的RedCap将会对4GLTE形玉成面替换。同时,由于终端庞大的降低,RedCap在一定水平上也可以向更低级别终端延伸,eMTC部门场景也能够通过R18 RedCap实现。

若未来R18 RedCap按此偏向演进,则能够实现5G一张网笼罩所有中低速率到中高速率的蜂窝物联网场景。现在,5G eMBB和uRLLC能够实现对高速率物联网场景的笼罩,NB-IoT已纳入5G尺度加速且不停演进完善,能够笼罩大部门低速率蜂窝物联网的场景,而从R18版本最先,无源物联网(Passive IoT)也成为3GPP研究的重点内容,未来已将形成基于蜂窝网络支持的无源

以此来看,从速率最低、无需能量供应的无源物联网,到高速率、能量消耗最大的物联网场景,加上非地面通讯手艺(NTN)的演进,5G支持卫星物联网融合,则5G一张网能够实现了对所有速率品级的蜂窝物联网场景支持。固然,这一愿景的实现是一个长跑的历程。


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